[파이썬머신러닝완벽가이드]03.평가(2)
X = diabetes_data.iloc[:,:-1] y = diabetes_data.iloc[:,-1] #standardScaler 클래스를 이용해 피처 데이터 세트에 일괄적으로 스케일링 적용 scaler = StandardScaler() X_scaled = scaler.fit_transform(X) X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X_scaled, y, test_size=0.2, random_state=156, stratify=y) #로지스틱 회귀로 학습, 예측 및 평가 수행 Ir_clf = LogisticRegression() Ir_clf.fit(X_train, y_train) pred = Ir_clf.predict(X_test) pred..
2023. 5. 13.