xgboot1 [파이썬머신러닝완벽가이드]GBM(Gradient Boosting Machine) GBM의 개요 및 실습 부스팅 알고리즘은 여러 개의 학습기를 순찾거으로 학습-예측하면서 잘못 예측한 데이터에 가중치 부여를 통해 오류를 개선해 나가면서 학습하는 방식이다. 대표적:AdaBoost(Adaptive boosting)와 그래디언트 부스트 - AdaBoost(Adaptive boosting) : 오류 데이터에 가중치를 부여하면서 부스팅을 수행하는 대표적인 알고리즘 동그라미 형태가 잘못된 오류 데이터이고, 이 오류 데이터에 대해서 가중치 값을 부여하는방식으로 학습을 진행한다. ->adaboost 동작 원리 https://bkshin.tistory.com/entry/%EB%A8%B8%EC%8B%A0%EB%9F%AC%EB%8B%9D-14-AdaBoost 머신러닝 - 14. 에이다 부스트(AdaBoos.. 2023. 7. 2. 이전 1 다음
